在健康饮食方面，现代人对养生、专家推荐、最全食谱这些关键词，有着超乎想象的热忱。
健身人群追求增肌，执着于低碳水、高生酮的饮食；爱美人群追求速效减肥，轻断食、哥本哈根减肥法最得人心；术后病人、孕产妇被口口相传的小米粥、猪蹄汤洗脑；向往绿色生活的年轻人、学佛人群崇尚素食，在有限的选择中，尽量保持身心健康。
网上丰富又专业的食谱，真的适合每一个人么？
面对丰富的选择，到底怎样搭配才是科学合理的？一些研究者正在借助算法和大数据的优势，为每个人推荐更健康、更营养的食谱。
▍AI学会「看人下菜碟」
上文提到的通用型食谱最大的问题就是，每个人的体质不同、口味不同、地域资源不同，另外消费水平不同。
一些博主的高质量食谱里动辄就是三文鱼、牛油果这些价格昂贵、部分地区难以购买的食材，也让很多人望而却步。
为了实现千人千面的饮食推荐，很多研究者也引入了人工智能技术。
美国伦斯勒理工大学联合IBMResearch的研究人员，最近开发了一个个性化饮食推荐系统pFoodReQ，可以根据个人用户的喜好和饮食需求，推荐量身定制的食谱。
基于大规模食物知识图谱上受限问题回答的个性化食物推荐
论文
